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앱에 애드브릭스 공통연동 SDK가 설치된 이후 앱을 신규로 실행한 유저를 의미합니다.
신규 실행 기준 :
앱을 신규 출시하면서 동시에 Igawcommon SDK를 탑재한 경우, 순수한 신규 실행 유저수치를 파악 가능합니다.
예를들어 앱을 출시한 지 6개월이 지난 후 Igawcommon SDK를 탑재할 경우, 기존 6개월간 앱을 사용하던 유저도 신규 실행 유저로 집계됩니다.앱 삭제 유저 포함여부 :
앱에 SDK가 탑재된 이후부터는 한 번이라도 신규로 실행한 이력이 있는 유저가 앱을 삭제하고 다시 다운로드 후 실행할 경우, 신규 실행 유저로 집계하지 않습니다.
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마켓의 랭킹 수치를 그대로 반영합니다.
- 안드로이드 : 웹크롤링 방식을 통해 안드로이드 마켓의 수치를 그대로 반영합니다.
- iOS : API 호출을 통해 iOS 마켓 수치를 그대로 반영합니다.
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adPOPcorn CPI 유저 : Igaworks의 CPI/CPA/CPE 광고를 통해 유입된 유저
Non-C 유저 : 애드브릭스 트래킹 링크를 통해 유입된 유저로 애드팝콘 CPI/CPA/CPE 유저는 제외됩니다.
Organic 유저 : 유입된 전체 유저 중 'CPI 유저', 'Non-CPI 유저'를 제외한 유저 입니다.
※ Organic User = Active User - (CPI User + Non-CPI User)
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해당 일자의 신규유저 수치가 +1d(1일 후), +2d(2일 후) 재방문율을 나타낸 Unique 값입니다.
애드브릭스의 Retention 측정은 Classic Retention 방식으로 측정합니다.
※ Classic Retention 측정 방법
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현재 애드브릭스에서 제공하는 WAU(Weekly Active User)와 MAU(Monthly Active User)는 선택한 일자 기준으로 최근 7일간/최근 30일간 앱을 실행한 유저 중 중복이 제거된 값입니다.
즉, 유니크 값으로
4월 30일 WAU = 4월 24~30일 동안의 Active User
4월 30일 MAU = 4월 1일~30일 동안의 Active User
를 뜻합니다.
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Stickiness가 높을 수록 최근 7일간, 최근 30일간 앱 재실행이 빈번하게 일어났다는 것을 의미합니다.
Stickiness(W) = DAU/WAU*100
Stickiness(M) = DAU/MAU*100
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애드브릭스 내 Inactive User는 선택한 일자 7일전에 유입된 신규유저 중 이후 7일간 앱을 실행하지 않은 유저 입니다.
D+7 휴면 유저 역시 동일한 개념 입니다.
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Activity 연동에 제한은 없으나, 각 지표 View를 고려하여 Activity를 연동하는 것을 추천합니다.
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신규유저의 행동분석, 모든유저의 행동분석, 구매 분석 등 총 3가지입니다.
- New User Session : firstTimeExperience API 연동을 통해 신규로 유입된 유저가 앱을 실행한 당일 어떤 행동을 했는 지 파악 가능합니다.
1월 1일 23:50분에 앱을 처음 실행한 유저가 레벨 5까지 달성 후 1월 2일 00:05분에 레벨 6을 달성했다면, 레벨 5까지만 파악 가능합니다.
- In-app Activities : 유저의 특정행동을 파악하고 싶은 시점에 retention API를 연동해주시면 회원가입, 레벨클리어 등 파악이 가능합니다.
동일한 시점에 firstTimeExperience API 및 retention API를 사용갯수에 관계없이 사용 가능합니다.
- First-time Purhcase : buy API를 연동하시면 최초 구매 정보를 확인하실 수 있습니다.
buy API는 고급분석 외에도 'Revenue Report'에서 더욱 자세한 매출 분석이 가능합니다.
- Funnel : 특정행동에 API를 연동하시고 특정행동을 연결해 Funnel 구조로 확인 가능합니다.
수치는 유저기준이 아니라 Session 기준으로 중복값이 포함되어 있습니다. (예: 이벤트 2번 참여한 유저가 1명 있을 경우, 2회 집계)
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코호트 분석은 레벨, 스테이지 등 특정한 코호트 변수를 선택하여 지표를 분석할 수 있는 기능을 제공합니다.
별도 설정이 필요 없는 트래킹 링크, 국가, OS버전, 일자를 포함하여 커스텀하게 지정가능한 3가지 커스텀 변수(ex>레벨, 스테이지, 점수 등)까지 총 7개 코호트 분석을 제공합니다.
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변수 값이 많지 않은 경우에는 실제 입력값으로 연동하시고, 변수 값이 많은 항목(점수, 랭킹 등)의 경우에는 구간을 설정하여 연동하시면 됩니다.
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가격을 변경한 시점 부터 2~3시간 뒤 변경된 가격이 각 지표에 반영됩니다.
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연령 정보는 0~99세까지 집계되며, 호출 시점에 확정되는 정보로 연도가 바뀌어도 연령값이 올라가지 않습니다.
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설정관리 > 활동관리 페이지로 이동하여 노출을 원하지 않는 Activity에 대하여 노출여부를 해제하시면, 각 지표에서 해당 데이터는 노출되지 않습니다.
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모든 데이터는 기간과 상관없이 일자별로 확인(그래프, 테이블, 엑셀 다운로드 등)이 가능합니다.
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Tracking Link > Reporting 데이터는 1분 단위로 실시간 업데이트 되며,
App analytics > New User 데이터는 시간별 분석을 통해 1시간 단위로 업데이트 됩니다.
그 외 모든 데이터는 다음날 오전 중으로 데이터 확정 후 각 지표에 노출합니다.