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是指在应用上集成 adbrix 共同集成 SDK 后,首次启动应用的用户。
新增启动基准 :
全新上线时集成 Igawcommon SDK,可以更完整地统计新增启动用户的数据。
比如应用上线6个月后集成 Igawcommon SDK 时,前 6个月启动过应用的用户也会被统计在新增启动用户里。包括删除应用用户与否 :
集成 SDK 的情况下,启动过应用的用户删除应用后,再次下载并启动时,不会统计为新增用户。
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直接反映应用商店里的排名。- Android : 通过 Web 信息采集方法,直接反映 Android Market 的数据。
- iOS : 通过 API 调用,直接反映 iOS Market 的数据。
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adPOPcorn CPI 用户 : 通过 Igaworks 的 CPI/CPA/CPE 广告流入的用户
非 CPI 用户 : 通过 adbrix 跟踪链接流入的用户,但 adPOPcorn CPI/CPA/CPE 用户除外。
自然获取用户 : 流入的全体用户中,除去'CPI 用户', '非 CPI 用户'之外的用户。
※ 自然获取用户 = 活跃用户 - (CPI 用户 + 非 CPI 用户)
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表示该日期的新用户数值 +1d(1日后), +2d(2日后) 再访问率的唯一值。
adbrix 的留存测定,是以 Classic Retention 的方式进行。
※ Classic Retention 测定方法
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目前 adbrix 提供的 WAU(Weekly Active User) 和 MAU(Monthly Active User) 是以选择的日期为基准,最近 7日/最近 30日期间启动过应用的用户,并已去除重复值。
即,统计以下期间活跃用户的唯一值
4月 30日 WAU = 4月 24~30日期间的活跃用户
4月 30日 MAU = 4月 1日~30日期间的活跃用户
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粘性值越高的话,表示最近 7日,最近 30日期间,应该被频繁地再次使用。
粘性 (周) = DAU/WAU*100
粘性 (月) = DAU/MAU*100
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adbrix 中的休眠用户是指,7日前流入的新用户中,7日期间没有启动过应用的用户。
D+7 休眠用户为同样的概念。
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Activity 集成数量没有限制,建议考虑各指标 View,来进行 Activity 集成。
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提供新增用户的行为分析、所有用户的行为分析、购买活动分析等共 3种。
- 新增用户行为分析 : 通过集成 firstTimeExperience API,可以把握新增用户在启动当日的行为。
1月 1日 23:50 首次启动的用户达成了 5等级,1月 2日 00:05 达成了 6等级的话,只能确认达到等级 5。
- In-app Activities : 在想要掌握用户特定行为的时刻上集成 retention API 时,可以确认注册会员、完成关卡等数据。
在同一时刻上 无限使用 firstTimeExperience API 和 retention API。
- First-time Purhcase : 集成 buy API 可以确认首次购买信息。
除高级分析以外,buy API 在 '收入分析' 中提供更详细地收入分析。
- Funnel : 在指定行为上集成 API 后,可以确认 Funnel 形式。
此数据不是以用户为基准;而是以行为为基准,包括重复值。(例: 1个用户参与 2次活动,数据为 2次。)
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Cohort 群组分析可通过选择等级,关卡等特定的 Cohort 变数,来提供数据指标分析。
包括无需设定的跟踪链接,国家,OS 版本和日期在内,加上可以自定义设置的 3种 Custom 变数。(例>等级,关卡,分数等),总共可以提供 7个 Cohort 选项。
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变数值不多的情况下,可以通过实际输入值的方式来进行集成,变数值较多的项目 (分数,排行等),需要通过设定区间来进行集成。
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修改价格后的 2~3小时之后,可以看到变更后的价格数据。
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年龄信息统计为 0~99岁,由于是调用时点使用确定的信息,所以即使年度改变,年龄数值不会增加。
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进入设定管理 > 活动管理页面后,取消不想显示的 Activity,各指标中相应的数据就不会被显示。
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所有的数据是没有限制期间的,可以分日期来看数据 (图标,表格,下载 Excel 等)。
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跟踪链接 > 报告的数据,以分钟为单位进行更新。
应用分析 > 新增用户的数据,按照小时进行分析,所以按小时进行更新。
其他数据均在第二天上午数据确认之后,在各指标中显示。