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监测广告效果 : Install 统计方式及理解 Looback Window
5/4/2017 4:29:23 PM

监测广告效果 : Install 统计方式及理解 Lookback Window

本文档将对 adbrix 统计 Install 的方式和 Lookback Window 进行说明。

在 adbrix 内统计 Install 和设置 Lookback Window 的方法,请另行参考使用指南。


1. 移动应用环境的特性和指标

应用广告是在移动媒体页面上执行,用户通过点击该页面,移动到应用商店后安装并启动应用。
分析工具通过跟踪这个过程,来监测用户是通过什么渠道安装并启动应用的情况。
之所以安装、启动作为指标,是因为第三方分析工具的特点是能否分析的第一阶段时 '启动应用' 。

adbrix 也为了便于使用以 'Install' 为指标名,但其意义是 '启动' 。

2. 理解移动应用 Install 统计 (Attribution) 方式

adbrix 在使用最后点击 (Last Click) Attribution 模型。
即一个用户参与多个广告,也只统计最后点击媒体的 Install 效果。

adbrix 跟踪各媒体 Install 的方式共有 3种,通过点击和应用启动时收集到的信息来进行统计。
同时使用 2个以上的跟踪方式的情况,按照 'Google Referral - 广告ID核对(ADID/IDFA) -FingerPrint' 的优先级进行跟踪。

 1) Google Referral 方式
     直接进入 Google Play 安装并启动应用时,使用 Google Play 提供的 Referral 判定流入渠道。
     虽然准确率能达到 100%,但只能在 Google Play 上使用。如果广告用户退出 Google Play Market,跟踪过程就会被中断。

 2) 广告ID核对(ADID/IDFA) 方式
     广告媒体会直接把广告识别值(ADID/IDFA) 提供给分析工具来判定流入渠道。
     因为点击时会提供广告识别值,所以点击后对应用启动进行跟踪的时间没有限制。
     但有在广告媒体能提供广告识别值的情况下才能使用的限制。

 3) FingerPrint 方式
     在不能使用 Google Referral 方式和 广告识别值(ADID/IDFA) 核对方式时使用。
     通过用户的应用使用环境中能否收集到信息判定流入渠道的方式。
     使用 IP地址、设备信息等多样化的信息。
     但这些信息会被变更或污染,所以比 Google Referral、广告识别值(ADID/IDFA) 核对方式准备率较低。

3. Lookback Window

adbrix 只将各个媒体最后点击后,特定时间内发生的 Install 判定为广告效果。
将这种跟踪时间概念叫做 Lookback Window。